내 ETF 수익률을 움직이는 진짜 종목을 찾아라
ETF Scanner는 국내외 3,800여 종의 ETF를 구성종목 단위로 해부해, 오늘 내 ETF를 끌어올린 종목과 갉아먹은 종목을 눈으로 확인하게 해주는 무료 분석 도구입니다.
이 사이트가 답하려는 질문
대부분의 투자자는 자신이 보유한 ETF가 무엇을 담고 있는지는 알아도, 오늘 그 ETF의 등락을 실제로 누가 만들었는지는 모릅니다. 지수가 +1% 올랐을 때 그 상승분의 절반을 특정 한 종목이 만들었다면, 그것은 지수 투자가 아니라 사실상 그 종목에 대한 집중 투자에 가깝습니다. ETF Scanner는 다음 질문에 숫자로 답합니다.
- 오늘 내 ETF를 가장 많이 끌어올린 종목(영웅)과 끌어내린 종목(범인)은?
- 특정 종목 하나를 빼면 수익률이 어떻게 바뀌는가? (What-If 시뮬레이션)
- 내가 가진 여러 ETF가 사실은 같은 종목에 중복 노출되어 있지 않은가?
- 이 ETF는 얼마나 소수 종목에 집중되어 있는가? (집중도·HHI)
- 레버리지 ETF의 음의 복리가 장기 수익률을 얼마나 갉아먹는가?
제공하는 도구
데이터 출처
ETF Scanner는 공개된 1차 데이터만 사용합니다.
- 미국 ETF 구성종목·비중: 발행사(State Street/SPDR, Invesco, Direxion 등)가 무료로 공시하는 일일 보유내역과 공개 집계 데이터를 사용합니다.
- 국내 ETF 구성종목·비중: 한국거래소(KRX)가 공시하는 ETF PDF(구성종목) 등 공개 데이터를 기반으로 합니다.
계산 방법론
모든 지표는 공개된 정의에 따른 순수 계산이며, 임의의 가중치나 비공개 알고리즘을 쓰지 않습니다.
- 기여도(%p) = (종목 비중 ÷ 100) × 종목 등락률. 모든 구성종목 기여도의 합은 ETF 등락률과 일치합니다.
- What-If 수익률: 특정 종목을 제외한 뒤 남은 종목의 비중을 100%로 재정규화하여 "그 종목이 없었다면"의 수익률을 계산합니다.
- 집중도(HHI): 각 종목 비중의 제곱을 합해 상위 종목 쏠림 정도를 수치화합니다.
- 각 용어의 자세한 정의는 용어사전과 ETF 해부학에서 확인할 수 있습니다.
한계와 면책
화면의 일부 수치는 갱신 주기·소스 한계로 인해 실시간이 아닌 참고용 가공 데이터일 수 있습니다. 상장 ETF는 종목이 수백 개에 이르므로 화면에는 상위 종목만 나열하고 나머지는 "기타(Others)" 버킷으로 합산해 등락률 정합성을 유지합니다. 본 서비스가 제공하는 모든 정보는 투자 참고용이며 투자 권유가 아닙니다. 투자 결정과 그 결과에 대한 책임은 전적으로 투자자 본인에게 있습니다.
운영·문의
데이터 정정 요청, 제휴, 기타 문의는 kospi9988@gmail.com 또는 문의 페이지로 보내주세요.
Find the stocks that really move your ETF
ETF Scanner is a free analytics tool that dissects 3,800+ Korean and US ETFs at the constituent level, so you can see exactly which holdings lifted — or dragged down — your ETF today.
The question this site answers
Most investors know what their ETF holds, but not who actually drove its move today. If the index rose +1% and a single stock produced half of that, you're not really index-investing — you're concentrated in that one name. ETF Scanner answers these questions with numbers:
- Which stock lifted my ETF the most (the hero) and which dragged it down (the suspect)?
- How would the return change if one stock were removed? (What-If simulation)
- Are my several ETFs secretly overlapping on the same stocks?
- How concentrated is this ETF in a few names? (HHI)
- How much does a leveraged ETF's volatility decay erode long-term returns?
Tools we provide
Data sources
ETF Scanner uses only public, primary-source data.
- US ETF holdings & weights: from issuers' free daily holdings disclosures (State Street/SPDR, Invesco, Direxion, …) and public aggregations.
- Korean ETF holdings & weights: based on public data such as the Korea Exchange (KRX) ETF constituent disclosures.
How the numbers are computed
Every metric is a plain calculation from public definitions — no arbitrary weighting or hidden algorithm.
- Contribution (%p) = (weight ÷ 100) × stock return. The sum of all holdings' contributions equals the ETF's return.
- What-If return: exclude a stock, renormalize the remaining weights to 100%, and recompute — the "if that name weren't here" return.
- Concentration (HHI): sum of squared weights, quantifying top-holding skew.
- Full definitions are in the Glossary and ETF Anatomy.
Limitations & disclaimer
Some figures may be reference-only, not live, due to refresh cadence and source limits. Since listed ETFs can hold hundreds of names, we show the top holdings and fold the rest into an "Others" bucket so the return still reconciles. All information here is for reference only and is not investment advice. Investment decisions and outcomes are solely your own responsibility.
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